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CISOSE26 本地 AI UG26
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模型競技場

單一 AI 像神諭,你只能選擇接受或不接受;但當兩個來源不同、價值取向不同的 AI 對同一個問題給出不一樣的答案,你就必須開始判斷——哪個答案好?好在哪裡?為什麼?
這個轉變本身,就是 AI 素養。

盲測對戰 盲測中
本題請解釋光合作用的限制因子有哪些?
模型 A

光合作用速率主要受三個外在因子制約:光照強度、二氧化碳濃度與溫度,任一因子不足時即成為限制因子⋯⋯

模型 B

可分為環境與植物本身兩類。環境面向包含光度、CO₂ 與水分;植物本身則有葉綠素含量與氣孔開合⋯⋯

A 較好 平手 B 較好
本場示意 · 128 票
41%
偏好 A
18%
平手
41%
偏好 B
示範對戰 · 模擬內容

Illustrative battle · simulated content

怎麼玩
  1. 出題:輸入你自己的問題,或從題庫抽一題。
  2. 盲測:兩個匿名模型同時回答,你不知道誰是誰。
  3. 投票:判斷哪個回應比較好——或平手、或兩個都不好。
  4. 揭露:投票後翻牌,看看你選中的模型是誰、代表什麼價值取向。
四種價值取向

競技場的模型陣容依「開發哲學」分為四類。它們不只是能力不同, 更代表了對「AI 應該由誰打造、為誰服務」的不同回答。

商業前沿
頂尖商業實驗室

由商業公司投入大量資源訓練的前沿模型,能力強大,但模型權重與訓練資料不公開。

社群能力
學術社群微調

學術團隊基於開放權重模型,針對繁體中文與在地語境微調,人人可下載、可檢視。

國家主權
國家級語言模型

由國家資源支持訓練,目標是讓關鍵語言技術不受制於他國的科技公司。

開放科學
完全開放科學

從訓練資料、程式碼到權重全部公開,把「可重現性」當成 AI 發展的第一原則。

競技場的 Elo 排名反映的是學生群體的偏好,不是客觀能力或智力評測; 模型「有強有弱」是刻意的教材設計,不是缺陷。參與研究為自願選項,不參與也能完整使用所有功能。