Research Milestones

A research timeline of Uedu's development over time — alongside the feature update log, bringing together research projects using Uedu, academic outputs and funded milestones.

Research milestones · Latest updates TIMELINE

2026-08-20 賀！Uedu「蘇格拉底式 AI 助教」研究獲人機互動期刊《IJHCI》接受：當學生說「這樣比較累，但值得」期刊論文 2026-08-15 優學院的下一階段：把教育組學延伸到認知神經、工程、社會、DEI 與治理 Educational Omics 2026-08-10 賀！Uedu 獲 eLFA 2026 亞洲數位學習論壇 Technology Innovation Award 銅牌 eLFA

Actual research progress · 13 milestones in total

Uedu research milestones · authentic records

2026

2026-08-20

賀！Uedu「蘇格拉底式 AI 助教」研究獲人機互動期刊《IJHCI》接受：當學生說「這樣比較累，但值得」

由李奎皓老師（第一作者）與張家凱助理教授共同發表的論文〈Designing and evaluating a Socratic-scaffolded conversational AI assistant for educational tasks〉獲《International Journal of Human–Computer Interaction》（Taylor & Francis）接受。研究橫跨三個學期，發現一個看似矛盾的現象：學生明確表示「先反問再回答」的 AI 比較費力，但當被請去與有問必答的 AI 直接比較時，卻在「哪一種讓我真的理解」上給了最高分。團隊將這組成對現象命名為「費力訊號（effort signature）」，並主張它是設計正在生效的證據，而不是缺點。

期刊論文費力訊號effort signature蘇格拉底式對話ClassroomGPT

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2026-08-15

優學院的下一階段：把教育組學延伸到認知神經、工程、社會、DEI 與治理

從一套 AI 助教走到今天的 29 所機構，優學院累積的不只是使用量，而是一批可供研究的多模態資料與工具。接下來我們要往五個方向延伸——認知神經、工程、社會、DEI 與治理——並說明每一個方向目前已經站在什麼基礎上，以及還缺什麼。其中治理一塊不是我們的專長，我們公開徵求願意共同承擔的教育社會學研究者。

Educational Omics教育組學跨領域研究認知神經治理

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2026-08-10

賀！Uedu 獲 eLFA 2026 亞洲數位學習論壇 Technology Innovation Award 銅牌

由張家凱助理教授自主研發的 Uedu 平台，於 2026 年 7 月在臺北舉行的 eLearning Forum Asia 2026（eLFA 2026）獲頒 Technology Innovation Award 銅牌（第三名）。eLFA Awards 為亞太數位學習社群的年度典範實務獎項，本屆同獎項金牌與銀牌分別由香港教育大學與 Solomon Learning Group 獲得。完整得獎名單已由主辦單位正式公布。

eLFAeLearning Forum AsiaTechnology Innovation Award獲獎Educational Omics

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2026-07-16

賀！Uedu「對話即學習（Chat as Learning）」研究獲國際期刊《Computers and Education: Artificial Intelligence》接受

由張家凱助理教授（國立中央大學通識教育中心）與李奎皓老師共同發表的論文〈Chat as learning: Student–AI conversations as discipline-associated cognitive engagement patterns〉獲《Computers and Education: Artificial Intelligence》正式刊出（DOI 10.1016/j.caeai.2026.100644）——教育類別全球排名第二的國際期刊（影響係數（Impact Factor）23.4、CiteScore 43.3），專門收錄人工智慧在教育應用上的研究。研究以跨四所大學、116 門課程、逾 60,000 則學生對話為基礎，提出「對話即學習」測量典範——把學生對 AI 的提問視為進行中學習認知的外顯軌跡，並發現認知投入型態隨學科情境而異，而非固定的個人互動風格。

期刊論文Chat as Learning對話即學習Bloom 認知層次ClassroomGPT

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2026-07-02

賀！Uedu「AI 助教規模化」入圍 ACM L@S 2026 最佳論文：全會議四篇入圍之一

由張家凱助理教授自主研發、跨校採用的 Uedu 平台，其「AI 助教規模化」研究（張家凱、李奎皓）入圍 ACM Learning @ Scale 2026（L@S 2026）最佳論文：全會議四篇入圍之一，與康乃爾、喬治亞理工、密西根／KAIST 等團隊並列，也是其中唯一聚焦大規模、跨學科 LLM 教學助教實際部署的論文。

ACM L@SLearning at Scale最佳論文入圍AI 助教ClassroomGPT

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2026-06-30

賀！「生理感知語言模型（PALM）」獲國科會新進人員研究計畫補助

由張家凱助理教授主持的計畫「生理感知語言模型於人機協作學習之多模態歷程分析與資訊教育模型建構」（NSTC 115-2410-H-008-028）獲國家科學及技術委員會新進人員研究計畫補助。計畫以 Uedu 平台為核心，整合對話語意、操作行為與生理訊號，發展能感知學習者狀態並自適應回應的 AI 教學助理，是 Educational Omics 六維度框架中驅動 PhysioNeuromics（生理神經組學）維度的核心研究計畫。

國科會NSTCPALM生理感知語言模型研究計畫

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2026-06-27