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A Generative Artificial Intelligence-Based Python Learning Assistance System: Assessing Its Impact on Instrument Automation Skills
Python 程式設計課程中，學生在課後練習時經常遇到程式錯誤卻無人可問。 傳統的助教制度受限於時間與人力，難以提供即時的一對一指導。 對於儀器自動化等應用情境，學生更需要針對特定領域的程式指導。
本研究開發了一套生成式 AI Python 學習輔助系統，專門針對儀器自動化技能的學習需求設計。 系統能即時回應學生的程式問題、提供除錯建議，並引導學生理解程式邏輯。 透過實驗前後測與問卷調查評估系統對儀器自動化技能的影響。
AI 助教可以作為人類助教的有力補充，特別是在課後時間，能為學生提供即時的程式指導。 對於跨領域的應用型程式課程，AI 助教的領域知識客製化能力尤為重要。
Uedu 的 ClassroomGPT AI 助教可以根據課程內容客製化，支援 Python 程式設計的教學情境。 教師可上傳教材與範例程式碼，AI 助教會依據這些資料回答學生的程式問題， 並以引導式方式幫助學生理解程式邏輯，而非直接給出答案。
前往使用目前的引用皆來自本團隊後續著作，尚無獨立引用。這在發表未滿一年的論文屬常態，此處據實列出，並排除在獨立引用統計之外。
本團隊後續著作。
doi:10.1109/ICMET67594.2025.11452000資料來源：OpenAlex（主）＋ Semantic Scholar（補查），資料日期 2026-08-30。 引用次數依資料庫口徑而異；標為「已核對原文」者已取得全文並逐字抄錄引用段落。