IEEE ICALT 2027

關於 IEEE ICALT

ICALT 是 IEEE 旗下歷史最悠久的教育科技研討會之一，2027 年為第 27 屆，於德國多特蒙德舉行。會議涵蓋自適應學習、行動科技、遊戲化學習、學習分析、AI 教育應用等 14 個專題軌道，是教育科技領域的重要國際學術平台。

研究主題軌道

ICALT 2027 設有 14 個專題軌道，涵蓋教育科技的各個面向：

• 自適應與個人化學習 — Adaptive and Personalized Technology-Enhanced Learning
• 行動科技增強學習 — Mobile Technologies for Learning
• 遊戲化與數位遊戲學習 — Game-Based Learning and Gamification
• 學習分析與教育資料探勘 — Learning Analytics and Educational Data Mining
• STEM 教育 — Technology-Enhanced STEM Education
• 語言學習科技 — Technology-Enhanced Language Learning
• 無障礙學習 — Accessibility and Assistive Technologies
• AI 教育應用 — Artificial Intelligence in Education
• 擴增實境與虛擬實境 — AR/VR in Education
• 評量科技 — Assessment Technologies
• 協作學習 — Collaborative Learning Technologies
• 動機與參與 — Motivational Aspects of Learning

重要日期

• 投稿截止：2027 年 1 月 15 日（太平洋時間 23:59，全稿種同日）
• 審查結果通知：2027 年 4 月 12 日
• 註冊與定稿截止：2027 年 5 月 10 日
• 會議日期：2027 年 7 月 19-22 日

會議主要組織者

• General Chairs：Maiga Chang (Athabasca University, Canada), Demetrios Sampson (University of Piraeus, Greece)
• General Program Chairs：Andreas Harrer (Fachhochschule Dortmund, Germany), Andreas Lingnau (German UAS – DHAW, Germany), Rita Kuo (Utah Valley University, USA), Ahmed Tlili (Beijing Normal University, China)
• Conference Founder：Kinshuk (University of North Texas)

我們的發表紀錄

Uedu 團隊在 IEEE ICALT 共發表了 7 篇論文：

2025 Best Short Paper Award

生成式 AI 圖形化學習輔助工具於智財權課程之分析

Analysis of a Generative AI-Based Graphical Learning Assistance Tool in IPR Courses

C.-C. Yen, P.-T. Hsieh, Y.-C. Chen, and C.-K. Chang

DOI 研究詳情