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第五章講義 · 積分

積分的直觀:累積與面積

把無數個小片段加起來。

里程表壞了,但你每一秒都記下時速——能算出總共走了多遠嗎?能:把「速度 × 一小段時間」逐段加起來。把這個「切碎、加總」的想法做到極致,就是定積分。

黎曼和:用矩形逼近面積

想算 $f(x)=x^2$ 在 $[0,1]$ 下方的面積。切成 $4$ 等分、每段用右端點的函數值當矩形高:

$$R_4=\frac{1}{4}\left[\left(\tfrac{1}{4}\right)^2+\left(\tfrac{2}{4}\right)^2+\left(\tfrac{3}{4}\right)^2+\left(\tfrac{4}{4}\right)^2\right]=\frac{15}{32}=0.46875$$

偏大了(矩形冒出曲線)。切 $n$ 等分,利用 $\sum_{k=1}^{n}k^2=\dfrac{n(n+1)(2n+1)}{6}$:

$$R_n=\sum_{k=1}^{n}\left(\frac{k}{n}\right)^2\frac{1}{n}=\frac{n(n+1)(2n+1)}{6n^3}\;\xrightarrow[n\to\infty]{}\;\frac{1}{3}$$

矩形越切越細,誤差煙消雲散——面積正是 $\dfrac{1}{3}$。

定積分的定義

把上述過程一般化:

$$\int_a^b f(x)\,dx=\lim_{n\to\infty}\sum_{k=1}^{n}f(x_k^*)\,\Delta x$$

讀法:把 $[a,b]$ 切碎($\Delta x$)、每片取樣高度($f(x_k^*)$)、乘寬加總、取極限。剛才算的就是 $\displaystyle\int_0^1 x^2\,dx=\frac{1}{3}$。

$\int$ 這個拉長的 S,正是「Sum」的 S——萊布尼茲的原意就是無窮細的加總。

有號面積:負的部分怎麼算

$f<0$ 的區段,矩形高是負的,貢獻負值。例如

$$\int_0^{2\pi}\sin x\,dx=0$$

上半波與下半波正負抵銷。要問「圍出多少面積」取絕對值;要問「淨累積多少」保留正負——兩種讀法對應不同的問題,別混用。

定積分的性質

  • 線性:$\int(cf+g)=c\int f+\int g$;
  • 區間可加:$\int_a^b+\int_b^c=\int_a^c$;
  • 比較:$f\le g$ 則 $\int_a^b f\le\int_a^b g$。

都是「加總」性質的直接延伸——把積分想成總和,這些性質不證自明。

看得見的微積分:累積的物理

電流累積成電荷:$i=\dfrac{dq}{dt}$,一段時間的電荷變化=電流曲線下的面積(RC 電路模擬中,充電電流漸減、電荷漸增)。 衝量改變動量:碰撞模擬裡 $\int F\,dt$ 就是動量變化——力越大、作用越久,累積越多。

黎曼和是概念的地基,但沒有人真的用它算積分——下一篇微積分基本定理提供快捷通道:找反導數、代兩端相減,秒殺。

動手算算看

由 sympy 符號運算引擎精確計算(不是 AI 口算);輸入用 Python 語法,例如 x**2sin(x)/xexp(-x)

看得見的微積分

到 Uedu 科學實驗室動手調參數,把這篇的概念變成看得見的模擬。

AI 共讀助教正在陪你讀:積分的直觀:累積與面積
嗨!我是這篇文章的共讀助教,只根據〈積分的直觀:累積與面積〉的內容回答。可以問我「解釋某段」「舉個例子」「出題考我」,或反白文中段落後點下方「解釋選取段落」。