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第十一章講義 · 級數

泰勒級數

用無窮多項式逼近函數。

計算機沒有「$\sin$ 鍵的電路」,它是怎麼算 $\sin 0.5$ 的?答案出乎意料:用多項式。泰勒級數說:夠平滑的函數,可以用無窮多項式完整重建——這是本章的終點站。

無窮多個數加起來:級數的收斂

$$\frac{1}{2}+\frac{1}{4}+\frac{1}{8}+\cdots=1$$

無窮多項相加可以是有限值——只要部分和趨向一個極限,就說級數收斂。最重要的一族是幾何級數:

$$\sum_{k=0}^{\infty}r^k=\frac{1}{1-r}\qquad(|r|<1\text{ 收斂;}|r|\ge 1\text{ 發散})$$

「級數」是「極限」概念的又一次上場:加不完,就問部分和趨向哪裡。

冪級數與收斂半徑

把每一項換成「係數 $\times x^n$」,就得到冪級數——一個「無窮次多項式」。幾何級數換個寫法就是第一個例子:

$$\frac{1}{1-x}=1+x+x^2+x^3+\cdots\qquad(|x|<1)$$

每個冪級數都有收斂半徑 $R$:$|x|<R$ 內收斂、之外發散。上例 $R=1$;接下來的 $e^x$、$\sin x$、$\cos x$ 則是 $R=\infty$(全數線通用)。

泰勒級數

用 $x=a$ 處的各階導數當係數,重建函數:

$$f(x)=f(a)+f'(a)(x-a)+\frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2+\frac{f'''(a)}{3!}(x-a)^3+\cdots$$

$a=0$ 時稱馬克勞林級數。三個必背(對所有 $x$ 成立):

$$e^x=1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\frac{x^4}{4!}+\cdots$$

$$\sin x=x-\frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}-\cdots\qquad \cos x=1-\frac{x^2}{2!}+\frac{x^4}{4!}-\cdots$$

只取到一次項,就是第三章的線性近似 $f(a)+f'(a)(x-a)$——泰勒級數是它的無窮延伸。

多項式如何逼近:實算 sin(0.5)

真值 $\sin 0.5=0.4794255\ldots$(弧度)。逐項加:

取到 近似值 誤差
$x$ $0.5$ 約 $2\times 10^{-2}$
$x-\dfrac{x^3}{3!}$ $0.4791667$ 約 $3\times 10^{-4}$
$x-\dfrac{x^3}{3!}+\dfrac{x^5}{5!}$ $0.4794271$ 約 $2\times 10^{-6}$

每多一項,誤差縮小約兩個數量級(截斷誤差大約是第一個被捨去的項)。計算機算三角函數、指數、對數,本質上就是這張表——取夠多項、控制誤差。

看得見的微積分:小角度近似

把 $\sin\theta$ 只取第一項:$\sin\theta\approx\theta$(捨去 $\theta^3/6$ 起的尾巴)。單擺的週期公式 $T=2\pi\sqrt{L/g}$ 正是建立在這個近似上——擺角小,$\theta^3/6$ 可忽略;擺角大,週期開始隨角度變長。到單擺模擬把角度逐步調大,看公式何時失準——你看的就是泰勒級數第三項的現身。弦上駐波的簡諧振動,同樣靠這個近似。

動手比較

用下方工具畫 $e^x$,心裡疊上 $1+x+\frac{x^2}{2}$:$0$ 附近幾乎重合、離開 $0$ 逐漸分家——泰勒級數就是「用一個點的完整資訊,重建整條函數」。

動手算算看

由 sympy 符號運算引擎精確計算(不是 AI 口算);輸入用 Python 語法,例如 x**2sin(x)/xexp(-x)

看得見的微積分

到 Uedu 科學實驗室動手調參數,把這篇的概念變成看得見的模擬。

AI 共讀助教正在陪你讀:泰勒級數
嗨!我是這篇文章的共讀助教,只根據〈泰勒級數〉的內容回答。可以問我「解釋某段」「舉個例子」「出題考我」,或反白文中段落後點下方「解釋選取段落」。